李培根谈AI赋能企业：重点不在于用AI替代多少员工而是重新划分人机分工_新浪财经_新浪网

专题：2026精益数智化创新大会暨精益数智化转型创新生态博览会“2026精益数字化创新大会”于9月5日-7日在天津国家会展中心举办。李培中国工程院院士李培根出席并演讲。根谈工他提出，赋能分工精益制造是企业制造业的第一性原理，是重点重新制造之道，无论AI技术如何迭代升级，不于精益理念都应当一以贯之。代多“从上世纪80年代精益制造引入国内，划分再到信息化、人机数字化、新浪新浪网络化、财经智能制造不断推进，李培精益始终居于底层根基，根谈工其余都是赋能分工赋能的技术手段。”李培根引用《道德经》“道生一”的企业理念阐释，精益五项基本原则不会随技术更迭而过时，是制造企业长期坚守的价值主线。在产品开发层面，李培根表示，生成式AI设计突破传统机械设计瓶颈，发动机叶片、汽车轮毂借助生成式设计，在减重、性能优化、个性化定制等方面展现巨大潜力，最终落脚于为客户创造价值的精益核心。在供应链天地，他提出，AI赋能供应链的核心应当依靠业务优化创造利润，而非一味压榨供应商。人工智能智能体作为“虚拟劳动力”，能够承接大量重复性工作，提升复杂供应链环境下的协同效率，推动产业链上下游精益协同。人事组织管理是另一重点。李培根提醒企业，应用AI开展组织变革切忌简单以技术替代现有岗位。AI赋能人事管理的本质，重点不在于用AI替代多少员工，而是重新划分人机分工，重构任务、能力与流程体系，建立起任务‑能力‑智能体责任地图。企业不能仅盯着减员增效，而要围绕长期战略，统筹配置人力与AI智能体两种能力资源。他谈到，传统层级管理模式存在信息偏差带来的“对齐税”，AI的介入可以大幅消减层级间的信息差。未来企业组织单元，也将由传统静态岗位，向着任务、能力、智能体多元协同的新模式转变。同时企业也要清醒看到，AI在降低流程协调成本的同时，也会带来数据治理、模型风险等新增成本，要求提前做好风险防控。“AI赋能制造，无处不在。但是大家不要忘记精益是最基本的道理。”李培根最后总结，精益是制造业的“一”，即便是人工智能大规模落地的未来，企业推进数字化转型也要坚守精益本源，做到一以贯之。新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李思阳

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